{"id":21780,"date":"2014-07-05T10:16:02","date_gmt":"2014-07-05T08:16:02","guid":{"rendered":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wordpress\/blog14\/?p=254"},"modified":"2020-10-14T15:27:39","modified_gmt":"2020-10-14T13:27:39","slug":"die-gerichtsfeste","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/blog\/die-gerichtsfeste\/","title":{"rendered":"Die Gerichtsfeste (Jennifer LaFleur)"},"content":{"rendered":"<div id=\"attachment_22072\" style=\"width: 310px\" class=\"wp-caption alignright\"><a href=\"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2020\/10\/DatadrivenJournalism_WR_R1_B_193.jpg\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" aria-describedby=\"caption-attachment-22072\" class=\"wp-image-22072 size-medium\" src=\"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2020\/10\/DatadrivenJournalism_WR_R1_B_193-300x200.jpg\" alt=\"\" width=\"300\" height=\"200\" srcset=\"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2020\/10\/DatadrivenJournalism_WR_R1_B_193-300x200.jpg 300w, https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2020\/10\/DatadrivenJournalism_WR_R1_B_193-1024x683.jpg 1024w, https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2020\/10\/DatadrivenJournalism_WR_R1_B_193-768x512.jpg 768w, https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2020\/10\/DatadrivenJournalism_WR_R1_B_193-272x182.jpg 272w, https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/wp-content\/uploads\/sites\/19\/2020\/10\/DatadrivenJournalism_WR_R1_B_193.jpg 1200w\" sizes=\"auto, (max-width: 300px) 100vw, 300px\" \/><\/a><p id=\"caption-attachment-22072\" class=\"wp-caption-text\">Jennifer LaFleur mit Moderator Mirko Lorenz im Panel \u201eBest of Data-Driven Journalism &#8211; Ten things every data journalist should know\u201c (Foto: Wulf Rohwedder)<\/p><\/div>\n<p>\u00c4rzte in den USA verschrieben Rezepte f\u00fcr Markenpr\u00e4parate, obwohl g\u00fcnstigere Varianten des gleichen Medikaments verf\u00fcgbar gewesen w\u00e4ren. Dass dieser Missbrauch der \u00f6ffentlichen Krankenkasse \u201eMedicare\u201c viele Milliarden US-Dollar kostete, machte erst eine Recherche der Datenjournalistin Jennifer LaFleur und ihres Teams transparent. Aber egal ob Zahlen zu den Kosten im Gesundheitssystem oder eine Statistik zum Einsatz von Gef\u00e4ngnisw\u00e4rtern mit kriminellem Hintergrund: Beharrlich und mit viel Ausdauer k\u00e4mpfte sich <strong>Jennifer LaFleur<\/strong> schon mehr als ein Dutzend Mal durch alle Rechtsinstanzen, um zum Beispiel wertvolle Daten zu erstreiten \u2013 ohne sich w\u00e4hrend langj\u00e4hriger Prozesse einsch\u00fcchtern oder gar durch Niederlagen vor Gericht entmutigen zu lassen. Sie arbeitete u.a. f\u00fcr die \u201eDallas Morning News\u201c, die \u201eSan Jose Mercury News\u201c und \u201eProPublica\u201c. Als Senior Editor f\u00fcr Datenjournalismus am Centre for Investigative Reporting gibt sie ihre Erfahrungen auch an junge Journalisten weiter.<!--more--><\/p>\n<p><em>Auf der nr-Jahrestagung berichtet Jennifer LaFleur in der Veranstaltung \u201e<a href=\"https:\/\/sched.co\/1evTTqZ\">Crunching the numbers: The secrets behind big datajournalism projects<\/a>\u201c, wie man gro\u00dfe datenjournalistische Projekte zum Erfolg f\u00fchrt.<br \/>\nEbenfalls am Samstag berichtet sie in der Session \u201e<a href=\"https:\/\/sched.co\/TasIPU\">Best of Data-Driven Journalism<\/a>\u201c \u00fcber einige ihrer besonders gelungenen Recherchen.<\/em><\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"<p>\u00c4rzte in den USA verschrieben Rezepte f\u00fcr Markenpr\u00e4parate, obwohl g\u00fcnstigere Varianten des gleichen Medikaments verf\u00fcgbar gewesen w\u00e4ren. 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