{"id":5081,"date":"2015-07-06T22:47:38","date_gmt":"2015-07-06T20:47:38","guid":{"rendered":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/?p=5081"},"modified":"2015-07-08T17:04:57","modified_gmt":"2015-07-08T15:04:57","slug":"daten-daten-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/blog\/daten-daten-daten\/","title":{"rendered":"Daten, Daten, Daten"},"content":{"rendered":"

Von Fabienne Kinzelmann und Marie-Lena Hutfils<\/span>, ifp\/JONA<\/p>\n

H\u00fcbsch aufbereitete Zahlen erg\u00e4nzen eine Story im Idealfall nicht nur, sondern bereichern sie: Im Kampf um Leser setzen Leitmedien verst\u00e4rkt auf Datenjournalismus. Nicht immer hilft das einer Geschichte \u2013 und l\u00e4ngst nicht jeder Datenfriedhof erweist sich als sprudelnde Infoquelle.<\/p>\n

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Auf den ersten Blick waren die Zahlen zu Sachsens letzter Landtagswahl ein Traum f\u00fcr Christina Elmer: Bei der mit 40,2 Prozent historisch niedrigen Wahlbeteiligung schwankten die Zahlen der Gemeinden zwischen 40 und 80 Prozent. Einzelne Regionen und D\u00f6rfer als Hochburgen der Demokratie mitten im wahlm\u00fcden Sachsen? Bestehen etwa Zusammenh\u00e4nge zwischen Wahlbeteiligung und Faktoren wie beispielsweise Arbeitslosigkeit? So sch\u00f6n die Geschichte auch gewesen w\u00e4re \u2013 wahr war sie nicht.<\/p>\n

Denn in einer Fu\u00dfnote entdeckte Spiegel-Online-Redakteurin Elmer den Vermerk, dass Stimmen von Briefw\u00e4hlern nicht immer deren Wohnort, sondern den Gemeinden, in denen sie ausgez\u00e4hlt wurden, zugerechnet wurden. Theoretisch h\u00e4tte eine Ortschaft damit sogar eine Wahlbeteiligung von mehr als hundert Prozent verzeichnen k\u00f6nnen. Die hoffnungsvolle Recherche verwandelte sich mit dieser Erkenntnis f\u00fcr Elmer in Datenm\u00fcll: \u201eWenn ich sage \u201aHier und dort hat die NPD das h\u00f6chste Wahlergebnis\u2018, dann will ich das valide, nicht mit Briefw\u00e4hlern der Nachbargemeinden verzerrt.\u201c<\/p>\n

Was ist Qualit\u00e4t im Datenjournalismus und wie arbeite ich richtig mit Daten \u2013 diese Fragen zogen sich auf der nr-Jahreskonferenz durch die fast zehn datenjournalistischen Workshops und Diskussionen. Mit dem Validierungsproblem ist Chrstina Elmer bei weitem nicht allein: Aus einer kleinen Anfrage an den Bundestag erhielt Sascha Venohr, Leiter Datenjournalismus bei Zeit Online, zwar offizielle Datens\u00e4tze zu bauf\u00e4lligen Eisenbahnbr\u00fccken in Deutschland<\/a> \u2013 die Streckenkilometer waren jedoch in einer ungew\u00f6hnlichen Metrik angegeben. Nach \u201eabsurden\u201c Gespr\u00e4chen mit der Presseabteilung der Bahn \u00fcber die korrekte Umrechnung der Streckenkilometer fand Venohr schlie\u00dflich in Eigenregie einen Bahn-Mitarbeiter, der sich ausschlie\u00dflich damit befasst und ihm weiterhelfen konnte. \u201eSucht euch einen solchen Seiteneingang, wenn ihr es mit Gro\u00dfkonzernen zu tun habt\u201c, r\u00e4t Venohr.<\/p>\n

\"Mar<\/a>

Mar Cabra im Panel \u201eLuxLeaks, SwissLeaks \u2014 The Technical Tools\u201d; Foto: Stahlke<\/p><\/div>\n

Hilfreicher Tipp aus dem Publikum<\/strong><\/p>\n

Wie \u00e4rgerlich unsaubere Datens\u00e4tze seien, dar\u00fcber sind sich alle Datenjournalisten einig. \u00c4rgerlicher als invalide Daten seien wohl nur Geschichten, zu denen sich einfach keine aktuellen Daten finden lie\u00dfen, sagte der Wissenschaftsjournalist Volker Stollorz. Gerade im Gesundheitssystem sto\u00dfe er h\u00e4ufig an Grenzen, was aktuelle Zahlen anbelange. Ein hilfreicher Tipp kam daf\u00fcr aus dem Publikum des Panels \u00fcber gescheiterte Datenprojekte: Finde man eine Gesamtzahl, m\u00fcsse es daf\u00fcr auch Eingangsdaten geben \u2013 und die m\u00fcsse man als Journalist eben konsequent einfordern.<\/p>\n

Helfen k\u00f6nnen bei komplizierteren Recherchen auch internationale Kooperationen. Besonders erfolgreich agiert in diesem Bereich seit einigen Jahren das\u00a0 International Consortium of Investigative Journalists (ICIJ), in dem Journalisten aus mehr als 65 L\u00e4ndern aktiv sind. Die spanische Redakteurin Mar Cabra\u00a0 sprach stellvertretend f\u00fcr das ICJI, das sich vor allem mit Recherchen zu Steueroasen einen Namen gemacht hat, \u00fcber das internationale Recherchenetzwerk. Wichtig sei, Daten zuerst zu strukturieren und zug\u00e4nglich zu machen. Beim Projekt Luxembourg Leaks<\/a> sei das keine leichte Aufgabe gewesen, berichtet Cabra: Mehrere tausend PDFs mussten nach Daten gefiltert werden. Da m\u00fcsse man mit einer konkreten Frage an den Datensatz herangehen, zum Beispiel: \u201eWie k\u00f6nnen wir zeigen, dass Luxemburg ein Steuerparadies ist?\u201c<\/p>\n

\u201eDie Daten allein sind nicht die Story\u201c<\/strong><\/p>\n

\"150703_r1_qualitaetsbattle_rh_5499\"<\/a>

Sylke Gruhnwald zum Thema \u201eWas ist guter Datenjournalismus?\u201d; \u00a9H\u00fcnerfauth<\/p><\/div>\n

\"150703_r1_qualitaetsbattle_rh_5586\"<\/a>

Bj\u00f6rn Schwentker; \u00a9H\u00fcnerfauth<\/p><\/div>\n

Mit welcher Erwartung man an Daten herangehen sollte, wurde auch im \u201eQualit\u00e4ts-Battle\u201c diskutiert. Der freie Journalist Bj\u00f6rn Schwentker pl\u00e4dierte daf\u00fcr, kein \u201eData Crunching\u201c zu betreiben und Daten besser gezielt mit einer konkreten These oder Frage zu analysieren. Das sei effizienter und w\u00fcrde Qualit\u00e4t sichern. Wenn Daten nicht journalistisch verarbeitet, sondern nur \u201erausgehauen\u201c w\u00fcrden, schade das dem Journalismus. Anders sieht das Marco Maas, der regelm\u00e4\u00dfig Journalisten im Umgang mit Daten schult: Auch das Sammeln, Auswerten und Bereitstellen sei bereits wertvoll. Und Julius Tr\u00f6ger von der Berliner Morgenpost bekr\u00e4ftigte, Datenjournalismus solle nicht nur \u201eLeuchtturmprojekten\u201c vorbehalten werden.<\/p>\n

\"Marco<\/a>

Marco Maas; \u00a9H\u00fcnerfauth<\/p><\/div>\n

\"Julius<\/a>

Julius Tr\u00f6ger; \u00a9 H\u00fcnerfauth<\/p><\/div>\n

Datenjournalismus betreiben hie\u00dfe ja auch vor allem, den Text von zu vielen Zahlen befreien zu k\u00f6nnen, sagte der schwedische Journalist Nils Muvad, der mit seiner Kollegin Helena Bengtsson vom Guardian \u00fcber den Nutzen von Daten und Zahlen f\u00fcr journalistische Geschichten sprach. Klar machen m\u00fcsste man sich, das die besten datenjournalistischen Geschichten sogar ganz ohne Zahlen auskommen k\u00f6nnten, so Muvad. \u201eWir finden die Story hinter den Daten. Die Daten allein sind nicht die Story.\u201c<\/p>\n

Ein bisschen anders sieht das wohl Christina Elmer: Aus den Daten der s\u00e4chsischen Landtagswahl hat sie n\u00e4mlich doch noch eine Geschichte gemacht \u2013 wenn auch nicht ganz so, wie geplant. Im Blog von Spiegel Online schrieb sie \u00fcber die absurden Rechercheergebnisse<\/a>.<\/p>\n

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Grundlegende Tipps zu Daten und deren Visualisierung:<\/em><\/p>\n

\u201eGet started with datajournalism<\/a>\u201c von Nils Muvad und Helena Bengtsson<\/p>\n

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Die goldenen Regeln zur Datenvisualisierung von Gregor Aisch (New York Times):<\/em><\/p>\n

    \n
  1. Nur Balkendiagramme sind langweilig<\/li>\n
  2. Bei Datenvisualisierung gibt es keine Regeln ohne Ausnahmen<\/li>\n
  3. Experimente sind gut<\/li>\n
  4. Jede Form hat Vor- und Nachteile<\/li>\n
  5. Man kann sich leicht verrennen, wenn man nicht mehrere Varianten ausprobiert<\/li>\n
  6. Ignoriere Kritiker<\/li>\n
  7. Dranbleiben!<\/li>\n<\/ol>\n

     <\/p>\n","protected":false},"excerpt":{"rendered":"

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