{"id":6019,"date":"2016-01-20T16:37:18","date_gmt":"2016-01-20T15:37:18","guid":{"rendered":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/?p=6019"},"modified":"2023-07-13T13:04:22","modified_gmt":"2023-07-13T11:04:22","slug":"zeigt-her-eure-daten","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/blog\/zeigt-her-eure-daten\/","title":{"rendered":"Zeigt her Eure Daten"},"content":{"rendered":"

Wie transparent m\u00fcssen Datenjournalisten arbeiten?<\/h3>\n
\"M\u00fcssen<\/a>

M\u00fcssen Journalisten ihre Daten offenlegen? Oder gar gleich den verwendeten Programmcode? Bild: Flickr\/justgrimes<\/p><\/div>\n

Von Kira Schacht<\/p>\n

Mal wieder drei Monate gewartet und vierzehn Mails an eine Beh\u00f6rde geschrieben, um schlie\u00dflich ein PDF-Dokument zu erhalten \u2013 mit f\u00fcnf veralteten, nicht verwertbaren Zahlen. Solche Situationen lassen Datenjournalisten fluchen. \u00d6ffentliche Daten m\u00fcssen einfach zug\u00e4nglich sein, fordern viele von ihnen, sonst seien sie nicht wirklich offen. Doch der Enthusiasmus f\u00fcr Transparenz flaut oft rapide ab, sobald das Recherchestadium abgeschlossen ist. Noch immer ist es nicht selbstverst\u00e4ndlich, dass Datenjournalisten ihre Methoden und Datens\u00e4tze oder gar den verwendeten Programmiercode \u00f6ffentlich zug\u00e4nglich machen.<\/p>\n

Dabei k\u00f6nnte man argumentieren, dass gerade Datenjournalisten besonders zur Transparenz verpflichtet sind. Schlie\u00dflich profitieren sie von offenem Zugang zu Daten. Auch der Datenwissenschaftler Brian C. Keegan argumentiert in seinem Text “<\/a>The Need for Openness in Data Journalism”<\/a>, Datenjournalisten h\u00e4tten eine besondere Verpflichtung zur Offenheit \u2013 mehr noch als Journalisten, die sich den klassischen Recherchemethoden ihres Berufsfelds bedienen.<\/p>\n

Wissenschaft als Vorbild<\/strong><\/p>\n

F\u00fcr Keegan resultiert das aus der N\u00e4he des Datenjournalismus zur Wissenschaft, denn die Praxis beider Professionen \u00e4hnelt sich mitunter: In der Datenbeschaffung und -analyse verwenden Journalisten h\u00e4ufig Methoden, die aus der Wissenschaft stammen. Es liegt also nahe, sich nicht nur die Methoden, sondern auch die Maximen der Forschung abzuschauen, wie es auch Keegan in seinem Essay diskutiert. Zu den nachahmenswerten Prinzipien der Wissenschaft z\u00e4hlt er: Die freie Verf\u00fcgbarkeit und Reproduzierbarkeit von Erkenntnissen, die gr\u00fcndliche Absicherung der Ergebnisse und die Offenheit f\u00fcr Kritik.<\/p>\n

Einige Datenjournalisten f\u00fchlen sich dem Transparenzgedanken schon deshalb verpflichtet, weil Zahlen und Daten leicht den Eindruck vermeintlicher Objektivit\u00e4t erwecken. Das Potential zur Manipulation \u2013 ob absichtlich oder aus Versehen \u2013 ist daher gerade im Umgang mit Daten besonders hoch.<\/p>\n

Ehrlichkeit st\u00e4rkt das Vertrauen<\/strong><\/p>\n

Neben der Verpflichtung zur Offenheit, die aus der N\u00e4he zur Wissenschaft entspringt, birgt bereits die Berufsethik des Journalismus gute Gr\u00fcnde, Transparenz zu praktizieren. Wer von einem m\u00fcndigen Publikum ausgeht, der sollte es auch als m\u00fcndig behandeln und f\u00fcr die eigenen Aussagen Rechenschaft ablegen. Diese Form der Ehrlichkeit st\u00e4rkt zudem das Vertrauen der Leser, ein wertvolles Gut in einer f\u00fcr den Journalismus wirtschaftlich schwierigen Zeit.<\/p>\n

Verwendete Methoden sauber zusammenzustellen, kann au\u00dferdem schlicht f\u00fcr die eigenen Arbeitsabl\u00e4ufe von Vorteil sein. “Automate everything”, automatisiere alles, schreibt David Eads<\/a> vom Visuals-Team des US-amerikanischen National Public Radio. Das empfiehlt auch Datenjournalist Timo Grossenbacher vom Data-Team des Schweizer Radio und Fernsehen.<\/p>\n

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Yeah: Die Folien von @grssnbchr<\/a> zum reproduzierbaren #ddj<\/a> stehen online, Link steht unten rechts #datenlabor15<\/a> pic.twitter.com\/sfefrY2x1r<\/a><\/p>\n

— Christina Elmer (@ChElm) October 24, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n