{"id":6234,"date":"2016-01-31T15:14:27","date_gmt":"2016-01-31T14:14:27","guid":{"rendered":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/?p=6234"},"modified":"2017-09-20T15:27:54","modified_gmt":"2017-09-20T13:27:54","slug":"mitmachen-bei-der-daten-party","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/netzwerkrecherche.org\/nr-termine-archive\/blog\/mitmachen-bei-der-daten-party\/","title":{"rendered":"Mitmachen bei der Daten-Party"},"content":{"rendered":"

F\u00fcnf Tipps f\u00fcr den Einstieg in den Datenjournalismus<\/h3>\n
\"Den<\/a>

Den Weg durchs Datenjournalismus-Labyrinth finden? Diese Tipps helfen dabei. Foto: Michael Coghlan\/Flickr<\/p><\/div>\n

Von Anastasiya Polubotko<\/p>\n

Interaktive Karten, aufwendiges Design, monatelange Investigativ-Recherche: So manch datenjournalistisches Projekt wirkt geradezu einsch\u00fcchternd aufwendig. Denn die meisten Journalisten k\u00f6nnen weder ein Team von Programmierern und Designern noch ein gro\u00dfes Budget oder Programmierkenntnisse vorweisen. Wie man als Neuling dennoch den Einstieg in den datengetriebenen Journalismus schafft, haben wir auf der Datenlabor-Tagung erfragt.<\/p>\n

1. Excel lernen<\/strong><\/p>\n

Wer datenjournalistisch arbeiten will, kommt an Tabellenkalkulationsprogrammen nicht vorbei. Excel ist dabei die am weitesten verbreitete Wahl, nicht zuletzt, weil es als Teil des Microsoft-Office-Pakets auf Windows-Rechnern bereits vorinstalliert und damit einfach zug\u00e4nglich ist. Die kostenfreie Alternative: OpenOffice Calc.<\/strong><\/p>\n

Datens\u00e4tze sprechen selten f\u00fcr sich selbst. Die Aufgabe des (Daten-)Journalisten ist es daher, die interessanten Aspekte und Geschichten in den Daten zu finden. Dabei kommt Excel ins Spiel. Mit wenigen Klicks l\u00e4sst sich zum Beispiel aus einer Tabelle der amtlichen Statistik herausfiltern, welche Todesursachen in Deutschland am h\u00e4ufigsten sind. Wie das geht, erl\u00e4utert das Datenjournal in einem kurzen Video<\/a>.<\/p>\n

Aber Excel kann nicht nur rechnen \u2013 das Programm kann auch Grafiken erstellen. Diese reichen an die Design-M\u00f6glichkeiten anderer Programme (siehe Tipp 2) zwar meist nicht heran, einen ersten \u00dcberblick \u00fcber den Datensatz und die darin enthaltene Geschichte k\u00f6nnen sie dem Datenjournalisten trotzdem liefern.<\/p>\n

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Die Tipps von Daten-Labor-Teilnehmern in der Videoumfrage:<\/strong><\/p>\n

http:\/\/annabehrend.de\/DDJ.m4v<\/a><\/video><\/div>\n

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2. Verf\u00fcgbare Tools nutzen<\/strong><\/p>\n

Manche Programme, man spricht auch von Werkzeugen oder Tools, k\u00f6nnen das Leben von (Daten-)Journalisten enorm vereinfachen. Das Internet bietet eine F\u00fclle von teils kostenfreier Software. Vor allem f\u00fcr die Visualisierung von Daten kann das von Nutzen sein. <\/strong><\/p>\n

Um bei dem Beispiel aus Tipp 1 zu bleiben: Nach n\u00e4herer Betrachtung der Excel-Tabelle f\u00e4llt zum Beispiel auf, dass in Ungarn im Jahr 2012 deutlich mehr Menschen je 100.000 Einwohner an Krebs starben als in der Schweiz<\/a>. Das ist eine Erkenntnis und m\u00f6glicherweise eine Geschichte wert. Bleibt noch die Frage nach einer geeigneten Darstellungsform. Alle europ\u00e4ischen L\u00e4nder nur im Text miteinander vergleichen? Den meisten Datenjournalisten w\u00e4re das wohl zu wenig, zumal sich f\u00fcr Online-Beitr\u00e4ge sehr einfach interaktive Karten erstellen lassen.<\/p>\n

Schnell ist die Excel-Tabelle zum Beispiel bei Openheatmap hochgeladen, Details wie Kartenausschnitt und Farben angepasst und voil\u00e0: fertig ist die interaktive Visualisierung. Die Bedienung ist einfach, kostenlos, aber daf\u00fcr in den Optionen eingeschr\u00e4nkt. Weitere Tools f\u00fcr Karten sind CartoDB<\/a>, Mapbox<\/a> oder Google Maps<\/a>.<\/p>\n

Auch zum Erstellen von Infografiken, wie zum Beispiel Balken- oder Tortendiagrammen, lassen sich im Web viele Anwendungen finden. Dazu geh\u00f6ren Highcharts<\/a>, Tableau Public<\/a> oder Datawrapper<\/a>. Bei all den technischen M\u00f6glichkeiten bleibt jedoch zu bedenken: Eine sch\u00f6ne Infografik sollte eine gut recherchierte und spannende Geschichte unterst\u00fctzen, nicht die Geschichte selbst sein.<\/p>\n

\"Innerhalb

Innerhalb weniger Minuten lassen sich Daten mithilfe von Datawrapper visualisieren. Zum Ausprobieren stellt Datawrapper Datens\u00e4tze zur Verf\u00fcgung, auch ohne Anmeldung. Bild: Screenshot datawrapper.de<\/p><\/div>\n

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3. Hilfe suchen
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Auch ein erfahrener Datenjournalist arbeitet nicht allein. <\/strong><\/p>\n

Datenjournalismus vereint drei verschiedene Kompetenzbereiche: Journalismus, Programmierung und Design. Es ist ratsam, als (Daten-)Journalist in die anderen Fachbereiche reinzuschnuppern und sich fortzubilden. Jedoch wird aus dem Journalisten dadurch in der Regel kein IT-Experte oder Profi-Designer; und das ist auch nicht n\u00f6tig. Denn daf\u00fcr gibt es Spezialisten: Selbst Redaktionen ohne gro\u00dfes Datenjournalismus-Team besch\u00e4ftigen manchmal Programmierer. Und die haben bestimmt einen guten Rat parat, wenn der Journalist in seinem Projekt bei seinen ersten Programmier-Versuchen mal gar nicht weiter wei\u00df.<\/p>\n

Doch nicht nur Personen k\u00f6nnen in so einem Fall weiterhelfen. Das WWW bietet unz\u00e4hlige Tipps, Anleitungen und Linksammlungen<\/a> f\u00fcr datenjournalistische Projekte. Und wenn man bei der Bedienung eines Programms mal nicht weiter wei\u00df: \u201eEinfach [Programmname] for journalists googlen\u201c, empfiehlt Julius Tr\u00f6ger, Datenjournalist bei der Berliner Morgenpost. Eine Taktik, die auch er nach mehreren Jahren Berufserfahrung mit Daten immer wieder anwendet.<\/p>\n

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Hahah, so ein bisschen wie "xx f\u00fcr Dummies"? \ud83d\ude42 #datenlabor15<\/a> https:\/\/t.co\/nj1FXGEgJj<\/a><\/p>\n

— Eva Wolfangel (@evawolfangel) October 23, 2015<\/a><\/p><\/blockquote>\n