Big Data

In immer mehr Bereichen verstehen Rechner, wie die Welt funktioniert, helfen dem Menschen Entscheidungen zu treffen. In großen Firmen werden vorhandene Datenschätze gehoben, katalogisiert und neu und intelligent zusammengefügt. Gleichzeitig gibt es in Datenbergen auch für Marketing- und Werbefirmen viele Schätze zu heben – das erstellen von Verhaltensprognosen anhand von statistischen Wahrscheinlichkeiten wird immer häufiger auch zum Beispiel von Versicherungen eingesetzt. Neben einer kurzen Einführung ins Thema stellt Marco Maas einige öffentlich zugängliche Beispiele für semantische Netze vor, zeige Monetarisierungs-Modelle von Untenehmen auf und versucht, die Relevanz auch für den Einzelnen darzustellen.