5 Dinge, die Du gelernt hättest, wenn Du hingegangen wärst. Von Caroline Wiemann, DJS

Julius Tröger leitet das Interaktiv-Team der Berliner Morgenpost, Daniel Kirsch ist Data Scientist und Open Data Aktivist. Im Workshop erklären sie die wichtigsten Fakten zur Datenanalyse mit Machine Learning.

Was Machine Learning ist…  Journalistische Problemlösung mithilfe von Algorithmen.

Welcher Algorithmus im Journalismus am meisten genutzt wird… Lineare Modelle, also das Erkennen von Zusammenhängen.

Ein Parade-Beispiel für journalistisches Machine Learning… „Doctors & Sex Abuse“ von The Atlanta Journal-Constitution (Link: doctors.ajc.com/about_this_investigation/).

Das beste Analyseprogramm… „R“ für statistische Datenanalyse, „Python“ für Deep Learning und Vielzweckprogrammierung.

Wie viel Prozent Nerd in Dir stecken muss… 100 Prozent.

Caroline Wiemann (DJS) auf Twitter: @CaroWiemann